6月1日中午，“计算+”学术沙龙第2期在浙江大学上海高等研究院举行，吴飞教授担任主讲嘉宾，为大家带来了题为“从AlphaGo到AlphaFold：AI+X驱动科学发现”的学术讲座。浙江大学上海高等研究院全体在沪人员、浙江大学人工智能研究所教职工通过线上线下的方式共同参与。
为了让大家更好地理解人工智能的概念，吴飞首先从人工智能的诞生引入，解释其内涵与外延式定义，借助恩格斯的话： “社会一旦有技术上的需要，这种需要就会比十所大学更能把科学推向前进”，提出“随着信息环境发生巨变、社会新需求爆发以及人工智能的目标和技术悄然变化，新一代人工智能正在迅速崛起。”
吴飞为大家详细介绍了由潘云鹤院士领衔的中国工程院重大咨询研究项目《中国人工智能2.0发展战略研究》立项、构成和启动全过程。同时介绍了国务院2017年7月公布的中国新一代人工智能发展规划，用“三四五”（“三”即以五年为一个周期分三步走、“四”即四项重要任务、“五”即中国新一代人工智能发展的五个技术形态）概括新一代人工智能的重大战略目标。
从第一代AlphaGO人际博弈，到第二代AlphaGO Master机器博弈，到第三代AlphaGO Zero和之后无需懂规则“一张白纸绘蓝图”的“Mu Zero”，再到AlphaFold，机器学习从博弈竞技向科学计算和知识发现已然崛起并迅速发展。
50年前诺贝尔奖得主克里斯蒂安·安芬森(Christian Anfinsen)在诺奖颁奖典礼上提出猜想：“一个蛋白质的氨基酸(amino acid)序列应该能完全决定这个蛋白质的结构；而蛋白质作为生命的基本构件，其结构与生命的各种功能息息相关”，现如今，通过与生物学科的技术交叉，AlphaFold已经用科学计算解决了这个猜想。
目前，浙江大学上海高等研究院围绕“计算+”的基础理论、模型算力、学科交叉赋能应用场景的功能布局，构建“1+3+X”的全链条创新生态系统，用“计算”的手段赋能金融、生物、工程等场景应用，开展前沿科学研究与颠覆性技术研发，致力于打造交叉学科研究范式创新引擎，推进科技创新与产业发展协同互动，解决一系列“卡脖子”问题。吴飞表示“AI+X”驱动科学发现、推动学科交叉探索，做好“+”字号工作必将赋能社会、服务长三角区域经济发展。
最后，吴飞结合人工智能在浙江大学的发展历程，表示高研院将积极响应国家号召，以“浙大学派、上海高度、中国特色”的思路助推上海市加快建成全球领先的科技创新中心，推进具有中国特色的世界一流大学建设，成为支撑长三角一体化发展的重要标杆和创新载体。
（图/文：团子）
原文链接：“计算+”学术沙龙 第2期 | 吴飞：从AlphaGo到AlphaFold — AI+X驱动科学发现 (qq.com)
