| SN-ZJU-SIAS-001 | 超大规模实时图推理机研究 | 时序关联图是抽象人类社会、物理世界动态关联关系的基本数据表示，本项目将从该领域在科学理论、技术发明和工程实现三个层面上，重点围绕面向超大规模时序关联图的实时计算、智能推理、编程框架等方向开展研究，建立开放的计算框架和平台。 | 第一期：1,000万 | 先进计算 |
| SN-ZJU-SIAS-002 | 重大脑认知障碍的闭环调控研究 | 本项目将探索难治性神经/精神疾病的个性化闭环神经调控方法，重点围绕脑认知障碍机制、脑信息解析与脑环路状态检测、刺激干预原理与方法、以及闭环调控微器件的研究展开，自主研发面向重大脑认知障碍等治疗的高性能闭环微器件，同时探索出高效率、安全可靠的个性化闭环神经调控治疗方法。 | 第一期：1,000万 | 计算+
生物医疗 |
| SN-ZJU-SIAS-003 | 肿瘤免疫新抗原研究 | 本项目针对新一代的肿瘤免疫疗法，开发高性能计算与人工智能新算法、新技术，实现对具高免疫原性的新生抗原的精准筛查，揭示其免疫反应的分子机制与内在规律，实现新生抗原肽的智能优化设计，以期提高肿瘤免疫疗法的临床响应率与疗效。 | 第一期：1,000万 | 计算+
生物医疗 |
| SN-ZJU-SIAS-004 | 细胞培养人造鱼肉研究 | 环境劣化和过度捕捞导致资源日益枯竭，急需颠覆性的海洋食品生产技术。本项目采用大数据鉴定和构建典型海洋鱼类干细胞系；突破体外细胞定向分化和快速增殖技术，基于多细胞-多材料3D打印构造鱼肉组织，实现鱼肉质构和风味品质仿真，形成初级成型的细胞培养鱼肉组织和小规模成型产品。 | 第一期：1,000万 | 计算+
农业食品 |
| SN-ZJU-SIAS-005 | 超感分子机器设计与应用 | 犬和其它动物的嗅觉系统是目前最强大的检测系统。本项目将通过利用工程改造的嗅觉受体，检测气味分子激活嗅觉受体后产生的荧光信号，通过高性能计算分析及人工智能机器学习，建立超级感知的分子机器，并与人工智能整合，开发下一代不仅具有超级记忆、学习和计算功能的，而且还具备视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉等五大感知功能的超感机器人，更广泛深入地服务人类。 | 第一期：370万 | 计算+
生物医疗 |
| SN-ZJU-SIAS-006 | 分子机器的设计、合成及潜在应用探索 | 本项目针对人工分子机器在生物医疗领域的应用，将分子机器与材料科学、生命科学相结合，发展新型人工分子机器解决其生物兼容性和定向运动两大基础问题，研究分子机器在聚集体中的运动传递和信号放大机制，将大数据和人工智能研究范式用于探索分子机器在生物测序、药物递送、癌症诊疗等领域的应用。 | 第一期：500万 | 计算+
生物医疗 |
| SN-ZJU-SIAS-007 | 靶向APC/Asef互作的抗结肠癌转移拟肽类候选药物发现 | 结肠癌的发病率和死亡率高，发生中晚期转移后缺乏有效的治疗手段。结肠癌细胞中APC蛋白发生截断突变后，与Asef蛋白相互作用促进肿瘤转移和侵袭，因而APC-Asef蛋白相互作用可作为转移性结肠癌药物治疗的潜在新靶标。我们前期工作发现了APC-Asef相互作用的首个抑制剂，本项目将对该类抑制剂进行优化及系统的临床前评价，获得1-2个高效、低毒、特异的结肠癌转移候选新药以供临床研究。 | 第一期：500万 | 计算+
生物医疗 |
| SN-ZJU-SIAS-008 | 基于合成生物学的体内自组装siRNA药物的研发及其在KRAS突变驱动肿瘤治疗中的应用 | 靶向KRAS长期被认为是不可能的任务，本项目基于高等哺乳动物体内天然存在的外泌体小RNA传输系统，结合合成生物学设计理念，开发了一种新型siRNA体内递送系统，利用该系统针对KRAS驱动的肺癌、结肠癌、胰腺癌设计siRNA药物并验证疗效。本项目有望开发新型RNAi药物设计、递送方法，用于多种KRAS驱动型肿瘤的治疗，解决缺乏KRAS靶向药物的难题。 | 第一期：500万 | 计算+
生物医疗 |
| SN-ZJU-SIAS-009 | RNA智能创新药物研究 | 以mRNA疫苗为代表的新型RNA药物研发将是我国医药科研领域的战略必争之地。本项目通过高性能计算与人工智能新技术，构建新型RNA药物智能设计与调控研究平台，建立靶标发现与药物设计和递送的新方法，结合生化和动物模型筛选优化RNA候选药物与治疗方法，提供“计算+生物医疗”从基础研究到临床应用的新思路和新范式。 | 第一期：500万 | 计算+
生物医疗 |
| SN-ZJU-SIAS-0010 | 端云协同的分布式机器学习系统 | 本项目研究数据确权、数据定价和隐私保护机制和算法模型，探索分布式学习框架下端侧数据的所有权、使用权、共享权的技术支撑体系；研究面向端云协同训练的计算架构体系，既提高云侧训练模型泛化能力、又提升端侧推理模型个性化服务精度；研究体现公平性的机器学习算法，建立可靠可信的端云协同分布式机器学习系统。 | 第一期：500万 | 先进计算 |
| SN-ZJU-SIAS-0011 | 富含番茄红素及褪黑素类功能性番茄创制与健康效应评估 | 植物中的番茄红素、褪黑素、5-羟色胺是维持人体健康的重要功能性成分，但通过日常餐饮往往不能满足人体所需。本项目将位列世界蔬菜产业第一的番茄作为“天然生物反应器”，通过分子设计育种提高番茄功能性营养成分含量。研究将阐明功能性成分的代谢调控机制，创制番茄新品系并完成健康效应评估，这对于提升国民健康水平，增强我国番茄产业国际竞争力具有重要意义。 | 第一期：500万 | 计算+
农业食品 |
| SN-ZJU-SIAS-0012 | 功能性马铃薯设计育种及其对人体健康影响的研究 | 健康中国行动估算，我国糖尿病患病率12.8%，患者1.5亿；血脂异常患病率18.6%，患者1.6亿。本项目采用诱发突变、全基因组选择等开展高抗性淀粉、高锌等功能性马铃薯育种，研究其营养特征、品质维持及绿色生产技术，同时结合高性能计算与仿真，以及人工智能新技术辅助育种和食品设计。以糖尿病、肥胖及锌缺乏患者为目标人群开展健康评价，构建功能性马铃薯全产业链。 | 第一期：500万 | 计算+
农业食品 |
| SN-ZJU-SIAS-0013 | 整合肌肉与脂肪组织的细胞培养猪肉高效制造 | 细胞培养肉技术是一种新型高效、绿色可持续、颠覆性的肉制品生产技术。本项目借助人工智能研发猪干细胞体外长期稳定增殖的培养体系和智能生物反应器；通过合成生物学高效制备色泽、风味和营养强化关键组分；结合3D生物打印和共培养技术，实现多种类型细胞的仿生排布、定向生长，制造整合肌肉与脂肪组织的细胞培养猪肉。 | 第一期：500万 | 计算+
农业食品
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