计算+AI | 突破图神经网络关键技术 浙大与阿里获中国电子学会科技进步一等奖

来源:上海高等研究院发布时间:2022-01-15浏览次数:324

       114日,中国电子学会公布“2021中国电子学会科学技术奖名单,浙江大学联合阿里巴巴达摩院、阿里云完成的超大规模高性能图神经网络计算平台及其应用获得科技进步一等奖,该项目由浙江大学上海高等研究院常务副院长吴飞、副院长李玺等人完成。

 

       中国电子学会总部是工业和信息化部直属事业单位,其每年颁发的中国电子学会科学技术奖经国家科学技术奖励工作办公室批准设立。作为国内电子信息技术发展的风向标,该奖项备受业界瞩目,获一等奖及以上项目均可提名参评国家科学技术奖。

 

       随着物联网感知、移动通讯、在线服务和科学计算迅猛发展,在线信息推荐、交通出行导航、物质合成制造等应用场景以不同形式不断涌现出海量数据,这些海量数据以图式结构刻画个体-个体、个体-群体、群体-群体以及部分-整体之间显性关联隐式交互构建面向图式时序数据的机器学习计算平台,洞悉超大规模图式数据中模式规律和动力学内禀,析取其中所蕴含知识、支撑决策行为,是支撑数字时代发展的基础架构。浙大与阿里团队遵循图式优化、开源开放、云上服务的技术思路,将深度神经网络与图式结构数据结合,进行了技术攻关。

 

       由多位院士等权威专家组成的鉴定委员会认为,浙江大学、达摩院、阿里云突破了超大规模图表示、图存储、图算子以及图加速等技术难点,研发了自主可控、开源开放、分布式高性能云上图神经网络学习平台(Aligraph,显著提升了我国相关企业的核心竞争力。

 

       鉴定委员会表示,该项目研制难度大、创新性强,整体技术处于国际先进水平,其中在跨模态随机游走图内嵌向量表达、超大规模图自适应分区和综合存储、异构计算架构下图神经网络学习加速等方面达到国际领先水平。

 

       浙江大学会同达摩院、阿里云自2017年开始,在国家重点基础研究发展计划(973计划)课题、国家自然科学基金重点项目以及浙江大学-阿里巴巴前沿技术联合研究中心认知智能实验室合作项目支持下,联合攻关图神经网络等新一代人工智能技术。项目成员浙江大学上海高等研究院常务副院长吴飞曾荣获2021世界人工智能大会最高奖SAIL,达摩院人工智能科学家周靖人、杨红霞带领团队曾荣获2019世界人工智能大会最高奖项SAIL奖。

 

       当前,通过深度学习和迁移学习等技术,以“涌现”和“同质化”为特点的大模型或基石模型(Big ModelFoundation Models)在文本理解、艺术创造、跨媒体计算等领域获得了快速发展,取得了显著进展。在泛在互联、移动优先、AI赋能”时代背景下,一方面将大模型蒸馏压缩为终端可用个性化小模型,一方面将终端可用个性化小模型汇聚起来提升云端大模型的泛化能力,形成端云协同机器学习计算范式,体现“须弥纳于芥子”的哲学思想,是大模型赋能经济发展和社会进步要解决的关键问题。上海浙江大学高等研究院、阿里巴巴达摩院和上海人工智能实验室正基于达摩院大模型M6、图神经网络平台Aligraph和软硬件协同机器学习等技术,探索端云协同框架下大小模型共同进化的下一代智能体系。


今日编辑:徐   敏