3月21日，浙江大学上海高等研究院繁星科学基金秘书处组织召开了先进计算领域三个支持项目学术研讨会。繁星科学基金理事长、浙江大学校长吴朝晖院士，繁星科学基金学术委员会主任、上海高等研究院首席科学家陈纯院士，繁星科学基金副理事长戎莉莉，繁星科学基金秘书长、浙江大学发展联络办主任沈黎勇和上海高等研究院院长周如鸿教授出席研讨会。
杨小虎教授、王跃明教授和吴飞教授分别汇报了《基于超大规模时序关联图数据的图推理机》、《重大脑认知障碍的闭环调控研究》和《端云协同分布式机器学习系统》项目进展、研究重点和下一步计划。
与会专家肯定了项目取得的阶段性成果、研究状态和未来计划，希望项目围绕社会学、科学性和公益性进一步聚焦研究目标，加强团队建设。
为了加强繁星科学基金在流式图数据机器学习和端云协同模型进化项目之间合作，3月24日，来自上海浙江大学高等研究院、浙江大学计算机学院和邦盛科技的专家及相关人员在杭州召开了学术研讨会。
上海浙江大学高等研究院常务副院长吴飞教授、副院长李玺教授、计算+金融PI杨小虎教授，以及宋明黎教授、王灿副教授、杨洋副教授、况琨副教授、百人计划研究员王则可、邦盛科技CEO王新宇教授、罗进开博士、庄永真博士及项目组学生参加了会议。会议围绕视觉图理解、网内计算、流立方、知识蒸馏、图推理和端云协同等热点问题进行了讨论。
面向流式大规模图数据的机器学习及其支撑系统平台被认为是人工智能下一阶段战略高点。在毫秒级时间内对包含百亿节点和万亿条边的大规模图进行实时计算，突破节点非均匀分布、图结构涌现消逝等动态演化具有挑战性。上海浙江大学高等研究院将在超大规模图神经网络计算、图立方和机器学习系统等现有研究基础支持下，围绕超大规模图推理和模型协同进化等方面开展科研攻关。
今日编辑：徐敏
