7月7日上午，作为2023年世界人工智能大会（WAIC）的重要主题生态论坛之一，由浙江大学主办，浙江大学上海高等研究院承办的“计算+：让人工智能更通用赋能”论坛在上海·世博中心圆满举办，多位来自学术界、工业界的人工智能及交叉领域专家济济一堂，就“计算+ ”前沿技术、创新思想、创新产学研互动机制及未来趋势进行了深入探讨，共谋人工智能通用赋能发展创新生态建设。
浙江大学讲席教授、上海高等研究院院长、生命科学学院院长、定量生物中心主任周如鸿出席论坛并致辞：以大模型为代表的人工智能技术取得了重大突破，科学研究和产业发展高度依赖于大规模数据库及大规模的高性能计算，学科交叉演化出计算生物学、计算化学、计算材料科学等全新方向与研究范式，将进一步推动算法、算力在信息、生命、物质等科学领域的渗透性运用，助力各行业数字化转型。周如鸿院长表示，作为上海市与浙江大学联合共建的战略性新型研发机构，面向未来，浙江大学上海高等研究院将围绕以“计算+”为核心技术特征开展科学研究，发挥自主创新优势，进一步加强产学研创新生态互动，助力人工智能上海高地加速崛起，助推上海市加快建成具有全球影响力的科技创新中心。
期间，各位专家就“学科交叉 · 勇闯人工智能发展‘无人区’” “ 教育先行 · 构筑创新人才培育新生态”“未来可期 · 让人工智能更加通用赋能”三大方向、具体议题进行了主题演讲。
首先，周如鸿教授围绕人工智能和计算生物学的交叉研究，以《Intelligent Screening and Design of Neoantigens for Cancer Immunotherapy》为主题分享学术报告。报告中介绍了肿瘤免疫技术原理及融合物理和知识的新一代人工智能平台，分享了基于免疫分子的抗原肽高效精准设计与优化，推动肿瘤免疫治疗和I-型糖尿病等其他重大免疫疾病疫苗等自主研发成果。
浙江大学上海高等研究院常务副院长、浙江大学人工智能研究所所长吴飞教授以“AI+X垂直领域大模型”为题，介绍了当下大模型技术前沿，通用之力及目前团队在垂直领域大模型的研究现状及基座能力，基于先期落地的业界首个端到端、通用型、规模化产业应用的端云协同模型训练系统，与阿里巴巴达摩院合作，在阿里巴巴司法领域垂直大模型LegalMind基础上，与浙江大学上海高等研究院、浙江大学计算机学院和法学院与阿里巴巴达摩院正在打造更轻量级司法垂直领域大模型“智海-录问”；与高等教育出版社、华院计算等合作，在新一代人工智能系列教材基础上，以教科书级高质量语料正在打造“智海-三乐”人工智能领域教育大模型，以“教材建设、课程共享和平台增效”三位一体形成数字化和智能化的教学基座能力，赋能101计划核心课程《人工智能引论》的教学育人。
为了更好赋能教育、司法垂直领域，面向复杂任务场景进一步训练更加轻量级、开源开放的模型，满足领域落地需求。论坛期间，正式举行“垂直领域大模型建设启动仪式”，打造和推出司法领域开源大模型“智海-录问”和人工智能教育领域大模型“智海-三乐”。
浙江大学上海高等研究院金融实验室宋明黎教授带来“基于超大规模时序关联图数据的图推理机”，分享了金融实验室搭建繁星星图平台，对外公开超大规模时序关联图数据集和发布时序查询语言扩展，基于时序数据分析开展的反洗钱、反欺诈和智能交通应用等进展情况。
浙江大学上海高等研究院副院长罗坤教授报告“基于人工智能的复杂流动建模研究”，介绍了湍流流动、多相流动、湍流燃烧等相关背景知识，探讨了采用机器学习等人工智能技术开展复杂流动建模的有关研究。
高等教育出版社计算机分社时阳社长围绕“融合创新 打造一流人工智能教材”，介绍了目前教材建设面临的新形势、新任务及总体要求，说明了新一代人工智能教材建设工作的进展和计划，展望了融合知识图谱、大模型等人工智能技术的未来教材建设方向。
百度AI技术生态总经理马艳军报告“大模型与产教融合AI人才培养的思考”，介绍了百度文心一言大模型的进展，分析了大模型对社会经济的影响，探讨了基于大模型开展的产教融合复合型AI人才的培养机制和相关的生态体系建设。
华为昇腾计算战略与业务发展首席专家张存燕报告“深耕智能根基，加速AI人才培养与科研创新”，分析了大模型对算力的需求，介绍了昇腾产业发展和生态体系建设等相关情况，探讨了校企协同、模式创新，致力于AI产业长远的发展和支持高校人才培养、科研创新。
壁仞科技研究院执行院长唐杉报告“芯片设计企业的产教融合实践和思考”，介绍了国产GPU芯片和配套软件栈建设的进展，分析了人才与生态对国产芯片产业发展的重要性，探讨了产学研合作的具体实践和发展方向。
闪马智能创始人、董事长、CEO彭垚报告“ATOM，AI时代生产力”，介绍了建设ATOM深度学习平台的初心和历程，分析了ATOM解决的痛点和典型特性，分享了闪马在大模型多模态的探索。
华院计算数据科学家徐清报告“鲁棒机器学习算法”，分享了华院计算在底层算法的研究，介绍了团队构建的非线性情况下的鲁棒机器学习算法框架及其具体应用案例场景。
晶泰科技人工智能副总裁白明报告“人工智能和自动化赋能药物研发”，介绍了生物医药产业趋势，分析了模型技术对药物研发的影响和应用，分享了晶泰利用AI和自动化技术在药物研发中的具体实践。
毕马威中国数字化赋能主管合伙人张庆杰报告“普慧”算力发展趋势及行业需求洞察”，分析了大模型时代的算力需求和缺口，介绍了普适、智慧相融合的“普慧”算力的核心特征，提出了统筹安全与发展的“普慧”算力推进思路。
当下，以大模型为代表的人工智能技术取得了重大突破，更以前所未有的速度改变着人们的社会生活、产业结构、工作方式和科技趋向。浙江大学上海高等研究院，立足上海，联动长三角，面向“计算+”及其交叉领域，正重点围绕人工智能、金融、生物医药、工程等领域的应用基础和关键核心技术开展科学研究和技术研发，未来，将通过多学科交叉融合、联合培养等形式推动全球“计算+”人才汇聚高地建设，打造“计算+”产学研创新生态基地，构建高质量联动合作平台。
