11月30日下午，由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会教育工作委员会和浙江大学上海高等研究院承办，IEEE电路与系统学会杭州分会、浙江省计算机学会数字媒体专委会协办的“LLM & Agent:大语言模型的知行合一” 前沿研讨会在高研院成功举行。
近期，大语言模型（LLM）快速发展，在知识获取、指令理解、泛化、规划和推理方面表现出强大的能力，智能体(Agent)是大模型应用的一种能力延伸和具体形态，能够感知自身所处环境、自我决策并采取行动以完成特定任务，LLM与Agent结合形成的AI Agents是目前备受关注的学术前沿热点。本次活动采用线上和线下结合的形式，邀请了多位业界专家分享相关技术成果，聚焦LLM&Agent面临的模型安全性、智能体协作、软硬件协同以及迈向垂直领域赋能等问题，探讨基于AI Agents发展热点问题和前沿挑战。
浙江大学上海高等研究院常务副院长、浙江大学人工智能研究所所长、IEEE电路与系统学会（CASS）杭州分会主席吴飞教授首先分享了以《大语言模型和智能体：通用赋能、知行合一与垂直使能》为主题的报告，分析了LLM通过自然语言交互形式体现的“all in one”基座模型能力和LLM&Agents结合的新计算模式，并介绍了浙江大学上海高等研究院和字节正在联合研究的智能体InfiAgent-Eval。
浙江大学平台百人研究员、上海高等研究院计算+AI创新实验室副主任王永威报告《面向大语言模型智能体的对抗安全：新机遇与新挑战》，介绍了大模型面临的多种类型攻击风险，探讨了大模型智能体的对抗攻击和对抗防御。
浙江大学计算机学院副教授、博导、人工智能系主任杨洋报告《Exploring Foundation Model for Graphs 》，分析了图数据上的人工智能问题，介绍了面向图数据的基础模型研究。
字节跳动北美大模型负责人、浙江大学上海高等研究院兼职研究员杨红霞报告《InfiAgent: 面向AI操作系统的多工具智能体》，分析了单Agent单Tool、单Agent 多Tool、多Agent 多Tool等不同类型智能体模式，介绍了字节研发的InfiAgent的代码基础能力和链路基础能力，以及InfiAgent的具体应用场景。
西安电子科技大学菁英副教授、IEEE电路与系统学会（CASS）杭州分会成员毛伟报告《人工智能计算芯片前沿问题研究》，介绍了在大模型应用普及，算法计算复杂度大幅提升背景下，传统智能计算芯片面临的诸多挑战。针对这些挑战，探讨面向人工智能应用计算加速与功耗优化的设计方案。
浙江大学求是讲席教授、计算机学院副院长、IEEE电路与系统学会（CASS）杭州分会副主席杨易报告《大语言模型驱动的通用智能体研究》，探讨通用智能体与专门智能体的不同点，以及当前这一领域的发展趋势，详细分析大语言模型是如何被用于驱动通用智能体的，包括技术实现的细节和潜在的挑战，并展示一些实际案例，讨论这一领域的未来发展前景，包括可能的技术突破以及应用领域。
本次研讨会立足当前人工智能研究热点，讲座内容与时俱进，专家们针对人工智能大模型技术的相关核心问题进行深入探讨，线下50多名专家研究生参与，线上1300多名观众参与。
